اكتشف ما يعمل حقًا لموقعك. يتيح لك Qube Analytics اختبار A/B تجربة أفكار وتصميمات مختلفة، وقياس أدائها بدقة
70% من شركات التجارة الإلكترونية تستخدم اختبار A/B لزيادة التحويلات بنسبة تصل إلى 20%.
هو أداة في Qube Analytics تمكنك من مقارنة إصدارين مختلفين (A و B) من صفحة أو عنصر على موقعك، وعرضهما على مجموعات مختلفة من المستخدمين، لتحديد أي تصميم يحقق أفضل النتائج.
هو أداة في Qube Analytics تمكنك من مقارنة إصدارين مختلفين (A و B) من صفحة أو عنصر على موقعك، وعرضهما على مجموعات مختلفة من المستخدمين، لتحديد أي تصميم يحقق أفضل النتائج.
70% من شركات التجارة الإلكترونية تستخدم اختبار A/B لزيادة التحويلات بنسبة تصل إلى 20%.
- تحديد الصفحات للاختبار (Define Test Pages)
- اختيار أهداف الاختبار (Select Test Goals)
- تخصيص نسبة الزوار (Customize Traffic Distribution)
- إعداد شروط البدء والإيقاف (Set Start & Stop Conditions)
- مقارنة أداء المتغيرات (Compare Variant Performance) [A vs B]
- عرض المقاييس الرئيسية (Display Key Metrics)
- تحديد المتغير الفائز بوضوح (Clear Winner Identification)
- تحليل إحصائي موثوق (Reliable Statistical Analysis)
- تتبع التقدم بمرور الوقت (Track Progress Over Time)
- مقارنة أداء المتغيرات (Compare Variant Performance) [A vs B]
- عرض المقاييس الرئيسية (Display Key Metrics) (مثلاً: عدد الزوار، معدل التحويل)
- تحديد المتغير الفائز بوضوح (Clear Winner Identification)
- تحليل إحصائي موثوق (Reliable Statistical Analysis)
- تتبع التقدم بمرور الوقت (Track Progress Over Time)
تتبع وأدر جميع اختبارات A/B الخاصة بك من مكان واحد. شاهد حالة كل اختبار والوصول الفوري للنتائج وقم بإنشاء اختبارات جديدة بسهولة
اكتشف كيف يمكّنك اختبار A/B من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات، وتحسين أداء موقعك.
الإدارة العليا وصناع القرار
قرارات استراتيجية مدعومة برؤى مباشرة وبيانات حقيقية
مديرو المنتجات
طور منتجاتك بناءً على احتياجات ورغبات العملاء
مصممو تجربة المستخدم
قم بتحسين تصميم واجهة المستخدم وتجربة الاستخدام بناءً على نتائج الاختبارات
فرق تطوير المنتجات
طور منتجاتك بناءً على احتياجات ورغبات العملاء الفعلية
مطورو المواقع
اختبر التغييرات البرمجية والتصميمية مباشرةً، وقس تأثيرها الفعلي على تجربة المستخدم
لأن معرفة مكان وقوع المشاكل بدقة يساعدك على تحسين تجربة المستخدم، تقليل معدل الارتداد، وزيادة ثقة الزائر في موقعك أو تطبيقك. فبدون تتبع دقيق للأخطاء، قد تخسر عملاءك دون أن تعرف السبب الحقيقي.
قم بإنشاء اختبارات A/B بسهولة، راقب أدائها بدقة، واستخلص رؤى قاطعة لتعزيز تجربة المستخدم وزيادة تحويلاتك
الخطوة الأولى: أنشئ اختبارك
حدد أهدافك بوضوح، صمم المتغيرات المختلفة لصفحاتك، وحدد نسبة الزوار لكل نسخة لضمان اختبار دقيق وموثوق به
اطلب الخدمةالخطوة الثانية: حلل الأداء واكتشف الفائز
راقب نتائج اختبارك في الوقت الفعلي، وقارن أداء المتغيرات المختلفة بوضوح لتحديد التصميم الأفضل الذي يحقق أهدافك.
اطلب الخدمةطبق التحسينات وتوسع
بعد تحديد التصميم الفائز، قم بتطبيقه على جميع زوار .و استمر في عملية التحسين.
اطلب الخدمة- لماذا يجب أن أستخدم اختبار A/B لموقعي؟
- لزيادة التحويلات، تحسين تجربة المستخدم، واتخاذ قرارات تصميم وتطوير مبنية على بيانات حقيقية بدلاً من التخمين
- ما الذي يمكنني اختباره باستخدام A/B Testing؟
- يمكنك اختبار عناوين الصفحات، أزرار الدعوة للإجراء (CTAs)، الصور، التخطيطات، الألوان، وأي عنصر آخر يؤثر على تفاعل المستخدم.
- إلى متى يجب أن يستمر اختبار A/B؟
- يجب أن يستمر الاختبار حتى تصل إلى دلالة إحصائية كافية، والتي تعتمد على حجم التباين وحجم العينة (عدد الزوار والتحويلات).
- كيف أعرف أي تصميم هو الأفضل؟
- لوحة نتائج الاختبار تعرض أداء كل نسخة (A و B) بوضوح بناءً على المقاييس التي اخترتها، وتحدد النسخة الفائزة بشكل قاطع.
- ما هي المقاييس الرئيسية التي يمكنني تتبعها في اختبار A/B؟
- يمكنك تتبع مقاييس مثل معدل التحويل، عدد الزيارات، متوسط وقت الجلسة، ومعدل الارتداد، وغيرها من الأهداف التي تحددها.
- ماذا أفعل بعد انتهاء الاختبار؟
- قم بتحليل النتائج، طبق النسخة الفائزة على جميع الزوار، ثم استمر في عملية التحسين المستمر بإجراء اختبارات جديدة.
