Qube Analytics · A/B Testing

Testen Sie eine Idee, bevor sie zur Entscheidung wird

Spielen Sie zwei oder mehr Varianten aus, definieren Sie ein Erfolgsziel und bewerten Sie das Ergebnis fundiert statt nach Geschmack oder Eindruck.

Klare Erstberatung Eine Lösung für Ihre Systemlandschaft
QUBE / FEATURE LIVE
Einrichtung und Ergebnisse eines A/B-Tests in Qube Analytics
01 / Leistungsumfang

Vom Rohsignal zu einer nutzbaren Erkenntnis.

Jeder Baustein macht aus Daten oder täglichen Abläufen eine klarere Entscheidung, die Ihr Team umsetzen und überprüfen kann.

01

Klares Ziel

Verbinden Sie den Test mit einer messbaren geschäftlichen oder verhaltensbezogenen Aktion.

02

Kontrollierte Ausspielung

Bestimmen Sie Zielgruppe, Anteil und Laufzeit, ohne die Website-Struktur zu verändern.

03

Handlungsfähiges Ergebnis

Vergleichen Sie die Leistung, bestimmen Sie den Gewinner und skalieren Sie die Änderung mit Zuversicht.

03 / Von der Einrichtung zur Entscheidung

Wenige Schritte, durchgängig verbundener Kontext.

  1. 01

    Erstellen

    Definieren Sie Seite, Varianten, Ziel und Zielgruppe.

  2. 02

    Analysieren

    Beobachten Sie die Leistung, bis das Ergebnis ausreichend belastbar ist.

  3. 03

    Umsetzen

    Veröffentlichen Sie die erfolgreiche Variante und führen Sie den Optimierungszyklus fort.

01 / Definition

Was ist der A/B-Test in Qube Analytics?

Ein Tool, mit dem Sie zwei verschiedene Versionen (A und B) einer Seite oder eines Elements auf Ihrer Website vergleichen und sie verschiedenen Benutzergruppen präsentieren können, um festzustellen, welches Design die besten Ergebnisse liefert.

01

Verbessern Sie Ihre Website mit Daten, nicht mit Vermutungen

Finden Sie heraus, was für Ihre Website wirklich funktioniert. Durch das Testen von A/B können Sie verschiedene Ideen und Designs ausprobieren und deren Leistung genau messen.

02

Messbare Wirkung

A/B-Tests helfen E-Commerce-Teams, Änderungen anhand realen Nutzerverhaltens statt anhand von Annahmen zu bewerten.

02 / Test vorbereiten

A/B-Tests präzise vorbereiten

01

Definieren Sie Testseiten

Bestimmen Sie genau, welche Seiten Sie in das Experiment einbeziehen möchten.

02

Wählen Sie Testziele

Verknüpfen Sie das Experiment mit einem klaren Ziel, das gemessen und die Ergebnisse verglichen werden können.

03

Passen Sie den Prozentsatz der Besucher an

Bestimmen Sie die Verteilung des Datenverkehrs zwischen verschiedenen Versionen basierend auf Ihrem Erlebnisdesign.

04

Start- und Stoppbedingungen

Passen Sie die Start- und Stoppbedingungen des Tests an die Probengröße und -dauer an.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 1
01 / 03 · Eine Oberfläche, die den Fokus wahrt.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 1

03 / Lesen Sie die Ergebnisse

Klare Erkenntnisse definieren erfolgreiches Design

01

Leistung der Varianten vergleichen

Vergleichen Sie direkt die Leistung von Version A mit der von Version B.

02

Sehen Sie sich wichtige Kennzahlen an

Sehen Sie sich die Anzahl der Besucher, die Konversionsrate und die Messwerte an, die Sie zum Testen ausgewählt haben.

03

Gewinnervariante bestimmen

Bestimmen Sie anhand des zuvor definierten Ziels, welche Variante besser abschneidet.

04

Statistische Auswertung

Nutzen Sie statistische Analysen, um ein belastbares Signal von zufälliger Schwankung zu unterscheiden.

05

Verfolgen Sie den Fortschritt im Laufe der Zeit

Beobachten Sie, wie sich die Leistung der Varianten während des Tests entwickelt.

04 / Experimentmanagement

Alle Tests zentral verwalten

01

Alle Tests an einem Ort

Verwalten Sie A/B-Tests zentral, prüfen Sie ihren Status, öffnen Sie Ergebnisse und legen Sie neue Tests an.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 2
02 / 03 · Eine Oberfläche, die den Fokus wahrt.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 2

05 / Zielgruppen

Wer kann vom A/B-Test profitieren?

Mit A/B-Tests können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und die Leistung Ihrer Website verbessern.

01

Führungskräfte und Entscheidungsträger

Treffen Sie strategische Entscheidungen auf der Grundlage direkter Erkenntnisse und realer Daten.

02

Produktmanager

Entwickeln Sie Ihre Produkte basierend auf den Bedürfnissen und Wünschen der Kunden.

03

User-Experience-Designer

Verbessern Sie die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis basierend auf Testergebnissen.

04

Produktentwicklungsteams

Entwickeln Sie Produkte basierend auf den tatsächlichen Kundenbedürfnissen und -wünschen.

05

Website-Entwickler

Testen Sie Software- und Designänderungen direkt und messen Sie deren tatsächliche Auswirkungen auf das Benutzererlebnis.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 3
03 / 03 · Eine Oberfläche, die den Fokus wahrt.

A/B-Test-Konfiguration und Ergebnisanalyse — originale Produktansicht 3

06 / Vom Experiment zur Verbesserung

Erstellen Sie den Test, analysieren Sie die Leistung und implementieren Sie, was funktioniert

Erstellen Sie A/B-Tests, vergleichen Sie die Leistung der Varianten und gewinnen Sie Erkenntnisse, mit denen Sie das Nutzererlebnis und Ihre Conversion-Rate gezielt optimieren können.

01

Schritt 1: Test erstellen

Definieren Sie Ihre Ziele, gestalten Sie die Seitenvarianten und legen Sie die Verteilung der Besucher fest, um eine nachvollziehbare Testgrundlage zu schaffen.

02

Schritt 2: Analysieren Sie die Leistung und ermitteln Sie den Gewinner

Überwachen Sie Ihre Testergebnisse in Echtzeit und vergleichen Sie die Leistung verschiedener Varianten übersichtlich, um festzustellen, welches Design Ihre Ziele am besten erfüllt.

03

Schritt 3: Verbesserungen umsetzen und erweitern

Nachdem Sie das Gewinnerdesign ermittelt haben, wenden Sie es auf alle Besucher an und setzen Sie den Verbesserungsprozess fort.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zum Test A/B

Antworten auf die Testelemente, Dauer, Standards und was nach dem Ende zu tun ist.

01Warum sollte ich den A/B-Test für meine Website verwenden?

Um die Conversions zu steigern, das Benutzererlebnis zu verbessern und Design- und Entwicklungsentscheidungen auf der Grundlage realer Daten statt auf Vermutungen zu treffen.

02Was kann ich mit A/B Testing testen?

Sie können Seitentitel, Call-to-Action-Schaltflächen, Bilder, Layouts, Farben und jedes andere Element testen, das sich auf die Benutzerinteraktion auswirkt.

03Wie lange sollte der A/B-Test dauern?

Die Tests sollten so lange fortgesetzt werden, bis eine ausreichende statistische Signifikanz erreicht ist. Diese hängt von der Größe der Varianz und der Stichprobengröße ab, d. h. der Anzahl der Besucher und Conversions.

04Woher weiß ich, welches Design am besten ist?

Das Test-Scoreboard zeigt deutlich die Leistung jeder Version A und B basierend auf den von Ihnen gewählten Metriken an und identifiziert den endgültigen Gewinner.

05Welche Schlüsselmetriken kann ich im A/B-Test verfolgen?

Sie können Kennzahlen wie Conversion-Rate, Traffic, durchschnittliche Sitzungszeit, Absprungrate und andere von Ihnen festgelegte Ziele verfolgen.

06Was mache ich nach Ende des Tests?

Analysieren Sie die Ergebnisse, wenden Sie die Gewinnerversion auf alle Besucher an und setzen Sie dann den kontinuierlichen Verbesserungsprozess mit neuen Tests fort.

Die nächste Entscheidung beginnt hier

Lassen Sie uns Ihre Herausforderung mit der passenden Lösung verbinden.

In einem kurzen Gespräch verstehen wir den Kontext und bestimmen den ersten Test, der echten Mehrwert sichtbar machen kann.