Testez l’idée avant d’en faire une décision
Lancez deux variantes ou plus, définissez le critère de réussite et interprétez le résultat avec confiance, plutôt que de choisir selon les goûts ou les impressions.
Du signal brut à une information exploitable.
Chaque composant est conçu pour transformer les données ou l’activité quotidienne en une décision plus simple, que votre équipe peut mettre en œuvre et évaluer.
Un objectif clair
Reliez le test à une action métier ou comportementale mesurable.
Une répartition maîtrisée
Définissez l’audience, la proportion et la durée sans modifier l’architecture du site.
Un résultat exploitable
Comparez les performances, désignez la variante gagnante, puis déployez le changement avec confiance.
Quelques étapes, un contexte qui reste connecté.
- 01
Créez
Définissez la page, les variantes, l’objectif et l’audience.
- 02
Analysez
Suivez les performances jusqu’à ce que le résultat atteigne un niveau de fiabilité suffisant.
- 03
Appliquez
Publiez la variante gagnante et poursuivez le cycle d’amélioration.
Que sont les tests A/B dans Qube Analytics ?
Un outil qui vous permet de comparer deux versions différentes, A et B, d'une page ou d'un élément de votre site, et de les présenter à différents groupes d'utilisateurs pour déterminer quelle conception produit les meilleurs résultats.
Améliorez votre site avec des données, pas des conjectures
Découvrez ce qui fonctionne vraiment pour votre site. Les tests A/B vous permettent d’essayer différentes idées et conceptions et de mesurer avec précision leurs performances.
Impact mesurable
De nombreuses équipes e-commerce utilisent les tests A/B pour évaluer l’effet de variantes sur la conversion.
Avantages de mettre en place un test A/B
Définir les pages à tester
Déterminez exactement les pages que vous souhaitez inclure dans l’expérience.
Choisissez les objectifs du test
Reliez l’expérience à un objectif clair qui peut être mesuré et les résultats comparés.
Choisissez la répartition des visiteurs
Déterminez la répartition du trafic entre les différentes versions en fonction de la conception de votre expérience.
Conditions de démarrage et d'arrêt
Ajustez les conditions de démarrage et d’arrêt du test en fonction de la taille et de la durée de l’échantillon.
Configuration des tests A/B et analyse des résultats — vue produit originale 1
Des résultats clairs pour identifier la variante gagnante
Comparez les performances des variantes
Comparez directement les performances de la version A avec celles de la version B.
Afficher les indicateurs clés
Consultez le nombre de visiteurs, le taux de conversion et les statistiques que vous avez choisi de tester.
Déterminer la variante gagnante
Définissez clairement la copie gagnante en fonction de l'objectif spécifique.
Analyse statistique des résultats
Fiez-vous à l’analyse statistique pour vous aider à distinguer un signal d’une coïncidence.
Suivre les progrès au fil du temps
Surveillez les performances de copie pour détecter les changements tout au long du test.
Gérez tous vos tests
Tous les tests en un seul endroit
Suivez et gérez tous vos tests A/B à partir d'un seul endroit, consultez l'état de chaque test, accédez instantanément aux résultats et créez facilement de nouveaux tests.
Configuration des tests A/B et analyse des résultats — vue produit originale 2
Qui peut bénéficier des tests A/B ?
Les tests A/B vous permettent de prendre des décisions basées sur les données et d'améliorer les performances de votre site.
Direction et décideurs
Prenez des décisions stratégiques étayées par des informations directes et des données réelles.
Chefs de produit
Développez vos produits en fonction des besoins et des désirs des clients.
Concepteurs d'expérience utilisateur
Améliorez l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur en fonction des résultats des tests.
Équipes de développement de produits
Développer des produits basés sur les besoins et les désirs réels des clients.
Développeurs web
Testez directement les modifications apportées aux logiciels et à la conception et mesurez leur impact réel sur l’expérience utilisateur.
Configuration des tests A/B et analyse des résultats — vue produit originale 3
Créez le test, analysez les performances et mettez en œuvre ce qui fonctionne
Créez des tests A/B, comparez les performances des variantes et utilisez les résultats pour faire évoluer l'expérience utilisateur et évaluer les leviers de conversion.
Étape 1 : créez votre test
Définissez clairement vos objectifs, concevez les différentes variantes de vos pages et choisissez la répartition des visiteurs entre chaque version afin d'obtenir des résultats exploitables.
Étape 2 : analysez les performances et comparez les variantes
Surveillez les résultats de vos tests en temps réel et comparez clairement les performances des différentes variantes pour déterminer quelle conception répond le mieux à vos objectifs.
Étape 3 : mettez en œuvre les améliorations et itérez
Après avoir identifié la variante la plus adaptée à vos objectifs, déployez-la selon votre stratégie et poursuivez le processus d'amélioration.
Questions fréquentes sur les tests A/B
Réponses aux éléments du test, durée, normes et ce qui doit être fait une fois le test terminé.
01Pourquoi devrais-je utiliser les tests A/B pour mon site ?+
Pour augmenter les conversions, améliorer l'expérience utilisateur et prendre des décisions de conception et de développement basées sur des données réelles plutôt que sur des conjectures.
02Que puis-je tester avec les tests A/B ?+
Vous pouvez tester les titres de pages, les boutons d'appel à l'action, les images, les mises en page, les couleurs et tout autre élément affectant l'engagement des utilisateurs.
03Combien de temps doivent durer les tests A/B ?+
Les tests doivent se poursuivre jusqu'à ce que vous atteigniez une signification statistique suffisante, qui dépend de la taille de la variance et de la taille de l'échantillon, c'est-à-dire du nombre de visiteurs et de conversions.
04Comment savoir quel design est le meilleur ?+
Le tableau de bord du test affiche clairement les performances de chaque version, A et B, en fonction des paramètres choisis, et identifie le gagnant définitif.
05Quelles mesures clés puis-je suivre dans les tests A/B ?+
Vous pouvez suivre des mesures telles que le taux de conversion, le trafic, la durée moyenne de session, le taux de rebond et d'autres objectifs que vous définissez.
06Que dois-je faire une fois le test terminé ?+
Analysez les résultats, appliquez la version gagnante à tous les visiteurs, puis poursuivez le processus d'amélioration continue avec de nouveaux tests.
Relions votre défi à la bonne solution.
Un échange court pour comprendre le contexte et définir une première expérimentation capable de démontrer une valeur concrète.